DETAIL RESOURCE

Jumlah PD yang dilakukan review kelembagaan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_pd	tanggal_pendampingan	nama_pendampingan	hasil_pendampingan	kesesuaian_analisis_jabatan_dengan_review_kelembagaan
Dinas Lingkungan Hidup	Kamis, 2 Juni 2022	Penyesuaian Anjab dan ABK	dilakukan Penyesuaian data ABK	perlu penyesuaian dengan target IKO dan sebagai bahan validasi kelas jabatan ke menpan
Dinas Perhubungan	Senin, 6 Juni 2022	Penyesuaian Anjab dan ABK	dilakukan Penyesuaian data ABK	perlu penyesuaian dengan target IKO dan sebagai bahan validasi kelas jabatan ke menpan
Kecamatan Asem Rowo	Rabu, 8 Juni 2022	Penyesuaian Anjab dan ABK	dilakukan Penyesuaian data ABK	perlu penyesuaian dengan target IKO dan sebagai bahan validasi kelas jabatan ke menpan
Kecamatan Benowo	Senin, 13 Juni 2022	Penyesuaian Anjab dan ABK	dilakukan Penyesuaian data ABK	perlu penyesuaian dengan target IKO dan sebagai bahan validasi kelas jabatan ke menpan
Kecamatan Bubutan	Rabu, 15 Juni 2022	Penyesuaian Anjab dan ABK	dilakukan Penyesuaian data ABK	perlu penyesuaian dengan target IKO dan sebagai bahan validasi kelas jabatan ke menpan

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1097 kb
Dataset Dibuat	2023-02-27 03:50:58
Tanggal Diperbarui	2023-02-27 03:50:58
Organisasi	sekda
Format Dataset	CSV
Satuan	PD

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'b9c01346-69df-4456-926c-783e9c47bb86', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=b9c01346-69df-4456-926c-783e9c47bb86&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()