DETAIL RESOURCE

Jumlah PD yang dilakukan review kelembagaan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_pd	tanggal_pendampingan	nama_pendampingan	hasil_pendampingan
Badan Kesatuan Bangsa dan Politik	2024-05-29 00:00:00	Pendampingan ABK	Perlu penyesuaian
Badan Perencanaan Pembangunan Daerah, Penelitian dan Pengembangan	2024-05-29 00:00:00	Pendampingan ABK	Perlu penyesuaian
Kec. Sawahan	2024-05-30 00:00:00	Pendampingan ABK	Perlu penyesuaian
Kec. Wonocolo	2024-05-30 00:00:00	Pendampingan ABK	Perlu penyesuaian
Kec. Sambikerep	2024-05-30 00:00:00	Pendampingan ABK	Perlu penyesuaian

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	725 kb
Dataset Dibuat	2024-10-01 08:50:09
Tanggal Diperbarui	2024-10-01 08:50:09
Organisasi	sekda
Format Dataset	CSV
Satuan	PD

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=70728431-335c-46ec-80fe-1a0d4ace8b10&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=70728431-335c-46ec-80fe-1a0d4ace8b10&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '70728431-335c-46ec-80fe-1a0d4ace8b10', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=70728431-335c-46ec-80fe-1a0d4ace8b10&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()