DETAIL RESOURCE

Jumlah UTTP yang bertanda tera sah

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

data_bulan	data_tahun	nama_sarana_perdagangan	alamat	kecamatan	kelurahan	jenis_sarana	bangunan	jenis_bangunan	jenis_uttp	jumlah_uttp_yang_diteratera_ula	jumlah_uttp_yang_bertanda_tera_
9	2023	PT. GEMILANG PERKASA LESTARI	DESA TANJUNGAN RT.009 RW.002 GRESIK	Luar Surabaya	Luar Surabaya	perusahaan	ada	permanen	TIMBANGAN ELEKTRONIK KAP 600 KG KLS III	1	1
9	2023	CV INDRADHANU	JL. RAYA DRIYOREJO NO. 173 GRESIK	Luar Surabaya	Luar Surabaya	perusahaan	ada	permanen	METER AIR LEBIH DARI 10 M3/H S/D 100 M3/H.	1	1
9	2023	PT SINAR GALAXY	JL. KERTAJAYA INDAH TIMUR 33	Sukolilo	Klampis Ngasem	perusahaan	ada	permanen	METER AIR S/D 10 M3/H.	21	21
9	2023	PT SINAR GALAXY	JL. KERTAJAYA INDAH TIMUR 33	Sukolilo	Klampis Ngasem	perusahaan	ada	permanen	METER AIR LEBIH DARI 10 M3/H S/D 100 M3/H.	2	2
9	2023	PT CONTINENTAL CARGO CARRIER INDOTRANS	JL PERAK BARAT NO 159 SURABAYA	Krembangan	Perak barat	perusahaan	ada	permanen	TIMBANGAN ELEKTRONIK KAP 100 KG KELAS III	4	4

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	68166 kb
Dataset Dibuat	2024-04-05 01:59:23
Tanggal Diperbarui	2026-03-31 11:15:08
Organisasi	dinkop
Format Dataset	CSV
Satuan	unit

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '04deab28-85fc-4fb2-a0b7-c9778d43aa0d', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=04deab28-85fc-4fb2-a0b7-c9778d43aa0d&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()