DETAIL RESOURCE

Jumlah Sentra Produktif

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_sentra	alamat_sentra	kec_sentra	kel_sentra	d_luas	kapasitas_sentra	total_omzet_sentra	jml_pelaku	okupansi_sentra	okupansi_belum_100%_dan_tidak_dialihfungsi	kondisi_fisik_sentra	status_produktif	biaya_operasional_sentra
SRIKANA FOOD WALK	Jl. Srikana	GUBENG	AIRLANGGA		25	132224000	25	1	Tidak	Baik	Ya	0
SWK Deles Merr	JL. ARIEF RAHMAN HAKIM NO.14	SUKOLILO	KLAMPIS NGASEM	890 m2	36	152228144	28	0.78	Ya	Baik	Ya	0
SWK Embong Sawo	JL. EMBONG SAWO NO 20, KODE POS 60271	GENTENG	EMBONG KALIASIN	220 m2	11	94360000	11	1	Ya	Baik	Ya	125000

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	590 kb
Dataset Dibuat	2026-07-02 10:18:04
Tanggal Diperbarui	2026-08-06 18:19:23
Organisasi	dinkop
Format Dataset	CSV
Satuan	Sentra Produktif

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6476c6d2-f813-415c-ba3e-47dc48c35efd&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6476c6d2-f813-415c-ba3e-47dc48c35efd&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '6476c6d2-f813-415c-ba3e-47dc48c35efd', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6476c6d2-f813-415c-ba3e-47dc48c35efd&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()