DETAIL RESOURCE

Produksi Tanaman Sayuran Menurut Lokasi dan Jenisnya (Ton) 2026.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kecamatan Kemendagri	Kode Kecamatan BPS	Kecamatan	Cabe besar	Cabe Rawit	Cabe Keriting	Tomat	Bayam	Sawi	Kangkung	Bawang merah	Melon	Semangka	Kacang panjang	mentimun	Periode	Tahun
357801	3578010	Karang Pilang	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2026
357823	3578020	Jambangan	-	0.02	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2026
357822	3578030	Gayungan	-	1	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2026
357802	3578040	Wonocolo	-	0.015	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2026
357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2026

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	2191 kb
Dataset Dibuat	2026-02-01 20:42:06
Tanggal Diperbarui	2026-02-01 20:42:07
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	ton

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=51175434-009b-48ec-9f7d-37be3143ebce&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=51175434-009b-48ec-9f7d-37be3143ebce&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '51175434-009b-48ec-9f7d-37be3143ebce', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=51175434-009b-48ec-9f7d-37be3143ebce&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()