DETAIL RESOURCE

Produksi Tanaman Sayuran Menurut Lokasi dan Jenisnya (Ton) 2025.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kecamatan Kemendagri	Kode Kecamatan BPS	Kecamatan	Cabe besar	Cabe Rawit	Cabe Keriting	Tomat	Bayam	Sawi	Kangkung	Bawang merah	Melon	Semangka	Periode	Tahun
357801	3578010	Karang Pilang	-	0.05	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357823	3578020	Jambangan	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357822	3578030	Gayungan	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357802	3578040	Wonocolo	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Januari	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	14649 kb
Dataset Dibuat	2025-07-25 11:02:39
Tanggal Diperbarui	2025-09-04 08:10:23
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	ton

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=de910735-8e59-44c4-be3a-904510ecc3da&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=de910735-8e59-44c4-be3a-904510ecc3da&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'de910735-8e59-44c4-be3a-904510ecc3da', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=de910735-8e59-44c4-be3a-904510ecc3da&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()