DETAIL RESOURCE

2026 Produksi Tanaman Pangan Menurut Lokasi dan Jenisnya (Ton).csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_provinsi	nama_provinsi	kode_kota	nama_kota	kode_kecamatan_kemendagri	kode_kecamatan_bps	lokasi_panen	periode	tahun
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357823	3578020	Jambangan	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357822	3578030	Gayungan	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357802	3578040	Wonocolo	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	Januari	2026

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	29715 kb
Dataset Dibuat	2026-02-02 09:34:37
Tanggal Diperbarui	2026-04-01 02:46:32
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	ton

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1d243382-8eaa-4f69-a905-7a38cbf26860&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1d243382-8eaa-4f69-a905-7a38cbf26860&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '1d243382-8eaa-4f69-a905-7a38cbf26860', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1d243382-8eaa-4f69-a905-7a38cbf26860&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()