DETAIL RESOURCE

Korban bencana yang harus dilayani Pelayanan Dukungan Psikososial.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

No	Tanggal	Jenis Kejadian	Pukul	Lokasi	Kondisi	Jumlah Jiwa
1	18-Okt-24	Orang Tersesat	12.23.06	Jln. Panglima Sudirman Kantor Japfa Tower lantai 4	Sehat	1
2	01-Okt-24	Psikososial	08.58.44	Royal Town Regency Gn. Anyar Tambak	Luka	1
3	01-Okt-24	Psikososial	09.02.07	Jl. Gunung anyar tambak ( Royal town regency )	Luka	1
4	02-Nov-24	Orang Tersesat	22.18.43	Jl. Pacar Keling Gg. IV	Sehat	2
5	17-Nov-24	Orang Tersesat	22.32.12	Jl. Ketintang Baru No.11	Sehat	1

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1009 kb
Dataset Dibuat	2025-01-03 10:00:58
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 13:21:20
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Orang

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=805fa7ad-1ab8-4c04-83be-2a40ac6a04ec&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=805fa7ad-1ab8-4c04-83be-2a40ac6a04ec&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '805fa7ad-1ab8-4c04-83be-2a40ac6a04ec', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=805fa7ad-1ab8-4c04-83be-2a40ac6a04ec&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()