DETAIL RESOURCE

Jumlah Resto Berdasarkan Tingkat Risiko dan Kecamatan di Kota Surabaya

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_provinsi	nama_provinsi	kode_kota	nama_kota	kode_kecamatan_kemendagri	kode_kecamatan_bps	kecamatan	menengah_rendah	menengah_tinggi	rendah	tinggi	periode	tahun
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	0	0	0	0	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357823	3578020	Jambangan	0	0	2	0	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357822	3578030	Gayungan	1	0	1	1	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357802	3578040	Wonocolo	1	1	2	0	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	0	0	1	0	Januari	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	49023 kb
Dataset Dibuat	2026-03-13 05:49:37
Tanggal Diperbarui	2026-09-01 02:55:47
Organisasi	dpmptsp
Format Dataset	CSV
Satuan	bangunan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=58c86a68-018f-437f-b1a1-cdb186063867&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=58c86a68-018f-437f-b1a1-cdb186063867&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '58c86a68-018f-437f-b1a1-cdb186063867', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=58c86a68-018f-437f-b1a1-cdb186063867&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()