DETAIL RESOURCE

Jumlah dan Luas Taman Hutan Raya dan Kebun Raya Mangrove Jan-Des 23 (Juli 23).csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Bulan	Nama Taman Hutan Raya	Lokasi	Luas (Ha)
Januari - Desember 2023	Taman Hutan Raya Pakal 1	Jl Raya Pakal Gg Sidorejo	6.85
Januari - Desember 2023	Taman Hutan Raya Pakal 2	Jl Raya Pakal Gg Mulyo	6.45
Januari - Desember 2023	Taman Hutan Raya Balas Klumprik	Jl Kebraon Balas Klumprik	4.3
Januari - Desember 2023	Taman Hutan Raya Sambikerep	Jl Dukuh Kapasan 1 (Dekat SMPN 20 Sby)	0.13
Januari - Desember 2023	Taman Hutan Raya Lempung	Jl Lempung Perdana IV Rt02 RW05	4.4

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1113 kb
Dataset Dibuat	2023-08-01 03:40:52
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 09:58:40
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=564c3274-1245-479b-99b5-a58ace2a9f03&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=564c3274-1245-479b-99b5-a58ace2a9f03&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '564c3274-1245-479b-99b5-a58ace2a9f03', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=564c3274-1245-479b-99b5-a58ace2a9f03&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()