DETAIL RESOURCE

Jumlah dan luas taman hutan raya dan kebun raya mangrove 25.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kota	Hutan Kota	Lokasi	Luas (Ha)	Periode	Tahun
3578	Pakal 1	Jl Raya Pakal Gg Sidorejo	6.74	Januari - Desember	2025
3578	Taman Hutan Raya Pakal 2	Jl Raya Pakal Gg Mulyo	6.12	Januari - Desember	2025
3578	Taman Hutan Raya Balas Klumprik	Jl Kebraon Balas Klumprik	4.3	Januari - Desember	2025
3578	Taman Hutan Raya Sambikerep	Jl Dukuh Kapasan 1 (Dekat SMPN 20 Sby)	0.13	Januari - Desember	2025
3578	Taman Hutan Raya Lempung	Jl Lempung Perdana IV Rt02 RW05	2.35	Januari - Desember	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1176 kb
Dataset Dibuat	2025-07-28 02:28:25
Tanggal Diperbarui	2026-01-05 16:25:27
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	ha

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=52ded9f9-6a5a-4503-93da-3fb3ceaae713&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=52ded9f9-6a5a-4503-93da-3fb3ceaae713&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '52ded9f9-6a5a-4503-93da-3fb3ceaae713', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=52ded9f9-6a5a-4503-93da-3fb3ceaae713&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()