DETAIL RESOURCE

Banyaknya Ternak yang dipotong Menurut Lokasi Pemotongan dan Jenisnya 2025.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kota	Kode Kecamatan Kemendagri	Kode Kecamatan BPS	Nama Kecamatan	Lokasi Pemotongan	Sapi Jantan	Sapi Betina	Kambing Jantan	Kambing Betina	Babi	Bulan	Tahun
3578	357801	3578010	Karang Pilang	RPH Kedurus	1176	105	-	-	-	Januari	2025
3578	357823	3578020	Jambangan	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
3578	357822	3578030	Gayungan	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
3578	357802	3578040	Wonocolo	-	-	-	-	-	-	Januari	2025
3578	357824	3578050	Tenggilis Mejoyo	-	-	-	-	-	-	Januari	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	21325 kb
Dataset Dibuat	2025-08-01 00:00:00
Tanggal Diperbarui	2026-01-05 15:27:22
Organisasi	dkpp
Format Dataset	CSV
Satuan	ekor

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=06b8c717-e95f-4d52-8f8d-6f650c0cbb91&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=06b8c717-e95f-4d52-8f8d-6f650c0cbb91&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '06b8c717-e95f-4d52-8f8d-6f650c0cbb91', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=06b8c717-e95f-4d52-8f8d-6f650c0cbb91&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()