DETAIL RESOURCE

(New) Banyaknya Tenaga Kesehatan Menurut Fasilitas Kesehatan Kota Surabaya

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_provinsi	nama_provinsi	kode_kota	nama_kota	kode_kecamatan_kemendagri	kode_kecamatan_bps	kecamatan	nama_faskes	jenis_nakes	nama_nakes	alamat_nakes	periode	tahun
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	PHC KEBRAON	BIDAN	NAWANG PUTRI SETYA ARDIANI, A.Md.Keb	Jl. Balongsari Krajan 3/III	Januari	2023
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	PHC KEBRAON	BIDAN	DEWI NUR ADIYANI, A.Md.Keb	Jl. Guawijaya 45, Semampir	Januari	2023
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	PHC KEBRAON	DOKTER GIGI	drg. AGUSTINA AYU KOESWARDHANI	Jl. Gunungsari Indah MM - 54 Surabaya	Januari	2023
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	PHC KEBRAON	DOKTER GIGI	drg. DINSA CELIA PUTRI	Jl. Kedung Tarukan Baru IV C No. 3 Surabaya	Januari	2023
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357801	3578010	Karang Pilang	PHC KEBRAON	DOKTER GIGI	drg. ANITA FIRDAUSI	Jl. Ketintang Barat I No. 15A Surabaya	Januari	2023

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	53416838 kb
Dataset Dibuat	2026-03-30 04:18:26
Tanggal Diperbarui	2026-09-02 02:40:02
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	orang

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '185d1340-f8fc-454d-9a17-2756964be91b', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=185d1340-f8fc-454d-9a17-2756964be91b&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()