DETAIL RESOURCE

Mei Banyaknya Penyakit Utama yang Ditemukan di Puskesmas Menurut Jenis Penyakit Tahun 2023.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

WILAYAH	KECAMATAN	NAMA FASKES (Rumah Sakit dan Puskesmas)	Jenis Penyakit	Mei
Surabaya Barat	Asem Rowo	Puskesmas Asemrowo	Penyakit Infeksi dan parasit	238
Surabaya Barat	Asem Rowo	Puskesmas Asemrowo	Neoplasma	29
Surabaya Barat	Asem Rowo	Puskesmas Asemrowo	Penyakit darah dan organ pembentuk darah termasuk ganguan sistem imun	9
Surabaya Barat	Asem Rowo	Puskesmas Asemrowo	Endokrin, nutrisi dan gangguan metabolik	141
Surabaya Barat	Asem Rowo	Puskesmas Asemrowo	Gangguan jiwa dan perilaku	11

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	121833 kb
Dataset Dibuat	2023-05-31 10:13:39
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 09:18:36
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=814619ae-400f-471f-8fec-733b52f17743&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=814619ae-400f-471f-8fec-733b52f17743&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '814619ae-400f-471f-8fec-733b52f17743', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=814619ae-400f-471f-8fec-733b52f17743&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()