DETAIL RESOURCE

Banyak Kunjungan Pasien Menurut Cara Bayar di RS Bhakti Dharma Husada

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

CARA BAYAR POLIKLINIK	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec	Total
BPJS NON PBI	10655	9186	8610	8378	9678	8516	11000	10599	10252	11635	12631	11004	122144
BPJS PBI	10151	9098	8549	8426	9806	8839	11581	10670	10255	11867	12772	10949	122963
MCU UMUM	1102	105	192	215	153	168	401	243	201	112	77	92	3061
PASIEN UMUM	773	707	709	667	742	593	798	916	782	848	1023	922	9480
BPJS KETENAGAKERJAAN	70	47	43	36	30	45	55	51	66	94	70	48	655

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1987 kb
Dataset Dibuat	2025-01-02 17:21:15
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 13:15:19
Organisasi	rsud-bhakti-dharma-husada
Format Dataset	CSV
Satuan	Kunjungan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=2143fde8-5e91-4a47-83f1-10bc205bf58b&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=2143fde8-5e91-4a47-83f1-10bc205bf58b&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '2143fde8-5e91-4a47-83f1-10bc205bf58b', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=2143fde8-5e91-4a47-83f1-10bc205bf58b&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()