DETAIL RESOURCE

(new) Banyaknya Kejadian Bencana Kota Surabaya berdasarkan Wilayah

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_provinsi	nama_provinsi	kode_kota_surabaya	nama_kota	kode_kecamatan_kemendagri	kode_kecamatan_bps	kecamatan	jumlah_kejadian KEJADIAN	jumlah_korban	tahun
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357828	3578270	Asem Rowo	410	927	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357819	3578280	Benowo	428	994	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357818	3578140	Lakarsantri	290	759	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357830	3578281	Pakal	216	499	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	357831	3578141	Sambikerep	272	621	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	2442 kb
Dataset Dibuat	2026-03-16 02:31:37
Tanggal Diperbarui	2026-03-16 02:31:37
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Jenis

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=cde1b94a-95ec-4e54-aa58-f6dc35bd2118&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=cde1b94a-95ec-4e54-aa58-f6dc35bd2118&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'cde1b94a-95ec-4e54-aa58-f6dc35bd2118', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=cde1b94a-95ec-4e54-aa58-f6dc35bd2118&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()