DETAIL RESOURCE

Banyaknya Kejadian Bencana Kota Surabaya berdasarkan Jenisnya.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_propinsi	nama_propinsi	kode_kota	nama_kota	kejadian_kedaruratan	jenis_kejadian	jumlah_kejadian	periode	tahun
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kedaruratan	Darurat Medis	1103	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kedaruratan	Kecelakaan	608	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kedaruratan	Penemuan Jenazah	13	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kedaruratan	Rumah Rusak Akibat Lapuk	19	Januari	2026
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kedaruratan	Pohon Tumbang Akibat Lapuk	1	Januari	2026

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	4352 kb
Dataset Dibuat	2026-03-17 01:52:48
Tanggal Diperbarui	2026-05-04 02:43:21
Organisasi	bpblinmas
Format Dataset	CSV
Satuan	Jenis

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=619213d0-be42-4f73-ad45-a8f59a71fd9c&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=619213d0-be42-4f73-ad45-a8f59a71fd9c&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '619213d0-be42-4f73-ad45-a8f59a71fd9c', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=619213d0-be42-4f73-ad45-a8f59a71fd9c&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()