DETAIL RESOURCE

(New) Banyaknya Kapasitas Tempat Tidur di Rumah Sakit Menurut Kelas Perawatan.csv

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_provinsi	nama_provinsi	kode_kota	nama_kota	kelas_rawat_Inap	jumlah	%	periode	tahun
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Paviliun Executive	4	1.01	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Paviliun Deluxe	12	3.03	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kelas I	44	11.11	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kelas II	47	11.87	Januari	2025
35	JAWA TIMUR	3578	KOTA SURABAYA	Kelas III	196	49.49	Januari	2025

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	10133 kb
Dataset Dibuat	2026-03-17 03:05:13
Tanggal Diperbarui	2026-05-04 04:33:44
Organisasi	rsud-dr-mohamad-soewandhie
Format Dataset	CSV
Satuan	tempat tidur

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8081503c-ecc6-4b24-a2dd-8b5d18836907&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8081503c-ecc6-4b24-a2dd-8b5d18836907&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8081503c-ecc6-4b24-a2dd-8b5d18836907', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8081503c-ecc6-4b24-a2dd-8b5d18836907&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()