DETAIL RESOURCE

Banyaknya Fasilitas Kesehatan menurut Jenisnya per Kecamatan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

Kode Kecamatan Kemendagri	Kode Kecamatan BPS	Kecamatan	Jenis Faskes	Penyelenggara Faskes	Nama Faskes	Tahun
357801	3578010	KARANG PILANG	PUSKESMAS INDUK	Pemerintah Kota	PUSKESMAS KEDURUS	2026
357801	3578010	KARANG PILANG	KLINIK UTAMA RAWAT JALAN	Swasta	REHABCAREPOINT	2026
357801	3578010	KARANG PILANG	KLINIK UTAMA RAWAT JALAN	Swasta	KLINIK UTAMA DRIA HUSADA	2026
357801	3578010	KARANG PILANG	KLINIK PRATAMA	Swasta	KLINIK PRATAMA PUTRI RAHAYU	2026
357801	3578010	KARANG PILANG	KLINIK PRATAMA	Swasta	KLINIK PRATAMA PHC KEBRAON	2026

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	84526 kb
Dataset Dibuat	2025-08-01 00:00:00
Tanggal Diperbarui	2026-03-02 15:39:31
Organisasi	dinkes
Format Dataset	CSV
Satuan	Bangunan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c8cbda5e-673a-487b-bee9-4ff9b443e7df&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c8cbda5e-673a-487b-bee9-4ff9b443e7df&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'c8cbda5e-673a-487b-bee9-4ff9b443e7df', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c8cbda5e-673a-487b-bee9-4ff9b443e7df&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()