DETAIL RESOURCE

BANYAK KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENURUT POLIKLINIK DI RUMAH SAKIT TAHUN 2024

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

JENIS POLI	JAN	FEB	MAR	APR	MAY	JUN	JUL	AUG	SEP	OCT	NOV	DEC	Total
HEMODIALISA	415	469	495	484	525	553	678	712	685	776	899	750	7441
KLINIK UMUM	554	58	86	105	72	46	294	285	213	124	163	166	2166
KLINIK ORTHOPAEDI	1231	1031	889	841	1029	868	1282	1156	1140	1300	1384	1157	13308
KLINIK BEDAH UMUM	1106	1052	984	915	1071	916	1168	1132	1156	1321	1433	1107	13361
KLINIK OBGYN	497	433	413	387	499	412	515	461	468	546	606	441	5678

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	2132 kb
Dataset Dibuat	2025-02-07 11:26:39
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 14:26:26
Organisasi	rsud-bhakti-dharma-husada
Format Dataset	CSV
Satuan	kunjungan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=a48bdddc-1645-4218-8c50-89fe1beebe18&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=a48bdddc-1645-4218-8c50-89fe1beebe18&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'a48bdddc-1645-4218-8c50-89fe1beebe18', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=a48bdddc-1645-4218-8c50-89fe1beebe18&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()