DETAIL RESOURCE

Jumlah Rumah Sakit yang bekerjasama dalam Jaminan Kesehatan Nasional (JKN)

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

pd_penghasil_data	kode_rumah_sakit	nama_rumah_sakit	klasifikasi_rumah_sakit	penyelenggara	Tipe_rumah_sakit	alamat	kecamatan	kelurahan	tahun_berdiri	no_ijin	masa_berlaku_ijin	status_memenuhi_standar	nomor_surat_penetapan_akreditasi	dasar_standarisas_rs	tanggal_surat_penetapan_status_akreditasi	status_akreditasi	berlaku_akreditasi	kondisi_bangunan	jumlah_dokter_umum	jumlah_dokter_spesialis	jumlah_dokter_gigi	jumlah_perawat	tanggal_pemantauan_mutu_rs	tindak_lanjut_hasil_pembinaan	keterangan_pengembangan_rumah_sakit	bekerjasama_dalam_jkn
RSUD Eka Candrarini	3300	RSUD Eka Candrarini	Rumah Sakit Umum	Pemerintah Kota	C	Jl. Medokan Asri Tengah	Kec. Rungkut	Kel. Kalirungkut	2024	312240061508	2029	ya	00598/U/I/2025	Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 3 Tahun 2020 tentang Klasifikasi dan Perizinan RS	6 Januari 2025	utama	2029	baik	21	51	4	197	31 Desember 2025	Ya	Pembukaan Klinik Rehabilitasi MediK Anak	Ya

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	910 kb
Dataset Dibuat	2026-07-02 10:19:31
Tanggal Diperbarui	2026-08-06 18:06:31
Organisasi	rsud-eka-candrarini
Format Dataset	CSV
Satuan	unit

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '473c12c5-fd3f-4749-850d-dfd65dddc532', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=473c12c5-fd3f-4749-850d-dfd65dddc532&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()