DETAIL RESOURCE

Jumlah organisasi perempuan di kota surabaya

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_organisasi	alamat	kecamatan	kelurahan
IPEMI (Ikatan Pengusaha Muslimah Indonesia ) Wilayah Surabaya	Jl. Pondok Lontar Indah B2/1 Surabaya	Kec. Sambikerep	Kel. Lontar
Aisyiyah Kota Surabaya	Jl. Wuni No.9 Surabaya	Kec. Genteng	Kel. Ketabang
Al-Hidayah Kota Surabaya	Jl. Ngagel Tirto 1/11 Surabaya	Kec. Wonokromo	Kel. Ngagel Rejo
Bhayangkari Polrestabes Surabaya	Jl. Sikatan No.1 Surabaya	Kec. Krembangan	Kel. Krembangan Selatan
BKMT Pengurus Badan Majelis Taklim Kota Surabaya	Jl.Khairil Anwar No.27 Surabaya	Kec. Wonokromo	Kel. Darmo

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3815 kb
Dataset Dibuat	2023-02-27 03:55:17
Tanggal Diperbarui	2023-02-27 03:55:17
Organisasi	dp5a
Format Dataset	CSV
Satuan	lembaga

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e281f720-5e33-40fe-b7b4-6a81ea15c892&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e281f720-5e33-40fe-b7b4-6a81ea15c892&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'e281f720-5e33-40fe-b7b4-6a81ea15c892', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e281f720-5e33-40fe-b7b4-6a81ea15c892&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()