DETAIL RESOURCE

Jumlah Perangkat Daerah yang menerapkan Perencanaan dan Penganggaran Responsif Gender

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama_opd	kesimpulan	judul_dokumen_pprg	jenis_dokumen_pprg	tanggal_dokumen	jumlah_anggaran_responsif_gender	pengisian_aplikasi_sigapp
Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia	Ya	Gender Analysis pathway (GAP) Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia	Gender Analysis pathway (GAP)	Juli 2025		sudah
Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia	Ya	Gender Action Budget (GAB) Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia	Gender Budget statement (GBS)	Januari 2026	10898961336	sudah
Badan Kesatuan Bangsa dan Politik	Ya	Gender Analysis pathway (GAP) Badan Kesatuan Bangsa dan Politik	Gender Analysis pathway (GAP)	Juli 2025		sudah
Badan Kesatuan Bangsa dan Politik	Ya	Gender Action Budget (GAB) Badan Kesatuan Bangsa dan Politik	Gender Budget statement (GBS)	Januari 2026	74236619084	sudah
Badan Penanggulangan Bencana Daerah	Ya	Gender Analysis pathway (GAP) Badan Penanggulangan Bencana Daerah	Gender Analysis pathway (GAP)	Juli 2025		sudah

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	17751 kb
Dataset Dibuat	2026-07-24 10:14:08
Tanggal Diperbarui	2026-08-06 19:22:05
Organisasi	dp5a
Format Dataset	CSV
Satuan	perangkat daerah

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'e2f761bc-37f5-4cd3-851b-e64350102fd4', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e2f761bc-37f5-4cd3-851b-e64350102fd4&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()