DETAIL RESOURCE

Jumlah lingkungan yang dibina

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_pelaksanaan_kegiatan	jenis_kegiatan	nama_kegiatan	alamat_pelaksanaan_kegiatan	kelurahankecamatan	instansiorganisasi	jumlah_sasaran	deskripsi_hasil
Kamis, 5 Januari 2023	Sosialisasi	Pemilahan Sampah OPD	Balasklumprik No. 99	Kelurahan Balas Klumprik	OPD	1	Telah Mampu Melakukan Pemilahan Sampah Tetapi Belum Membentuk Bank Sampah
Kamis, 5 Januari 2024	Sosialisasi	Pemilahan Sampah OPD	Komplek Perumnas Balongsari	Kelurahan Balongsari	OPD	1	Telah Mampu Melakukan Pemilahan Sampah Tetapi Belum Membentuk Bank Sampah
Kamis, 5 Januari 2025	Sosialisasi	Pemilahan Sampah OPD	Raya Benowo 88	Kelurahan Benowo	OPD	1	Telah Mampu Melakukan Pemilahan Sampah Tetapi Belum Membentuk Bank Sampah
Kamis, 5 Januari 2026	Sosialisasi	Pemilahan Sampah OPD	Dukuh Menanggal XIII/6	Kelurahan Dukuh Menanggal	OPD	1	Telah Mampu Melakukan Pemilahan Sampah Tetapi Belum Membentuk Bank Sampah
Kamis, 5 Januari 2027	Sosialisasi	Pemilahan Sampah OPD	Ngagel Tirtosari N0.1	Kelurahan Ngagel Rejo	OPD	1	Telah Mampu Melakukan Pemilahan Sampah Tetapi Belum Membentuk Bank Sampah

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	7059 kb
Dataset Dibuat	2023-09-25 05:39:35
Tanggal Diperbarui	2023-09-25 05:39:35
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	lokasi

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8bd3954b-2309-43ab-b431-b0f892070a26', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8bd3954b-2309-43ab-b431-b0f892070a26&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()