DETAIL RESOURCE

Jumlah sampah yang diolah di TPS 3R

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama	alamat	kecamatan	kelurahan	jenis_fasilitas	thn_bangun	klasifikasi_struktur	klasifikasi_pengangkutan	tahun	status	kapasitas	vol_masuk	vol_dikelola	volume_sampah_diolah
PEMILAHAN PDU JAMBANGAN	Jl. Jambangan Kebon Agung	Kec. Jambangan	Kel. Jambangan	TPS 3R	2016	TPS 3R	compactor	2016	aktif	20	2003.6566666667	2003.6566666667	1370.41
PEMILAHAN TPS 3R TAMBAK OSO WILANGUN	Jl. Tambak Oso Wilangun Kelurahan	Kec. Benowo	Kel. Tambak Oso Wilangun	TPS 3R	2018	TPS 3R	compactor	2019	aktif	20	1175.0433333333	1175.0433333333	466.03333333333
PEMILAHAN BRATANG	Jl. Manyar (Taman Flora)	Kec. Gubeng	Kel. Baratajaya	TPS 3R	2016	TPS 3R	compactor	2016	aktif	5	850.14333333333	850.14333333333	470.38333333333
TPS3R KedungCowek	Jl. Raya Kedung Cowek No. 1 (jalan akses Jalan Lingkar Luar Timur)	Kec. Kenjeran	Kel. Kedung Cowek	TPS 3R	2019	TPS 3R	compactor	2019	aktif	20	675.51	675.51	349.16666666667
TPS3R TENGGILIS	Jl. Tenggilis Barat I	Kec. Tenggilis Mejoyo	Kel. Tenggilis Mejoyo	TPS 3R	2019	TPS 3R	compactor	2020	aktif	20	614.89	614.89	390.43666666667

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	2417 kb
Dataset Dibuat	2024-10-02 09:24:36
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:54:21
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	m3

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'fe685119-0ef8-4e73-9001-bf5bfc0b9f41', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=fe685119-0ef8-4e73-9001-bf5bfc0b9f41&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()