DETAIL RESOURCE

Jumlah sampah yang diolah di TPS 3R

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama	alamat	kecamatan	kelurahan	jenis_fasilitas	thn_bangun	klasifikasi_struktur	klasifikasi_pengangkutan	tahun	status	kapasitas	vol_masuk	vol_dikelola	volume_sampah_diolah	vol_diangkut	waktu_angkut
PLTSa Tambak Oso Wilangun	Jl. Tambak Oso Wilangun Kelurahan	Kecamatan Benowo	Kelurahan Tambak Oso Wilangun	PLTSa	2019	PLTSa	armroll	2019	aktif	0.5	0.072	0.072	0.072		null
RUKOM MENUR	Jl. Menur	Kecamatan Gubeng	Kelurahan Mojo	Rumah Kompos	2007	Rumah Kompos	armroll	2008	aktif	20	4.8333333333333	4.8333333333333	3.2666666666667		null
TPS3R GUNUNGANYAR	Jl. Gununganyar	Kecamatan Gununganyar	Kelurahan Gunung Anyar	TPS 3R	2019	TPS 3R	compactor	2020	aktif	20	4.1	2.08	2.08	2.02	< 1 hari
RUKOM SONOKWIJENAN	Jl. Darmo Baru Barat XII	Kecamatan Sukomanunggal	Kelurahan Sonokwijenan	Rumah Kompos	2019	Rumah Kompos	armroll	2008	aktif	20	3.9222222222222	3.9222222222222	2.7166666666667		null
PLTSa Wonorejo	Jl. Kendalsari - Wonorejo (Kebun Bibit Wonorejo)	Kecamatan Rungkut	Kelurahan Wonorejo_Rungkut	PLTSa	2017	PLTSa	armroll	2017	aktif	0.5	0.073	0.073	0.073		null

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	8685 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 07:56:23
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:53:08
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	m3

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '298e90a5-7dcb-4276-9e9d-6fca098f97b4', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=298e90a5-7dcb-4276-9e9d-6fca098f97b4&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()