DETAIL RESOURCE

Jumlah Stasiun Pemantauan Kualitas Udara Ambien (SPKUA) yang digunakan untuk menentukan ISPU kota dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-10-31 00:00:00	Permukiman	19	25	62	59	55
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-10-01 00:00:00	Transportasi	23	37	31	45	51
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-10-02 00:00:00	Transportasi	19	34	32	40	47
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-10-03 00:00:00	Permukiman	24	33	69	73	46
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-10-04 00:00:00	Permukiman	24	23	65	57	54

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3405 kb
Dataset Dibuat	2024-07-29 08:28:22
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:19:47
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	stasiun

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e8a360a9-c7d8-4aa2-9a09-51f7ef8eefe1&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e8a360a9-c7d8-4aa2-9a09-51f7ef8eefe1&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'e8a360a9-c7d8-4aa2-9a09-51f7ef8eefe1', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=e8a360a9-c7d8-4aa2-9a09-51f7ef8eefe1&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()