DETAIL RESOURCE

Jumlah Stasiun Pemantauan Kualitas Udara Ambien (SPKUA) yang digunakan untuk menentukan ISPU kota dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-02-01 00:00:00	Permukiman	18	2	12	43	23
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-02-02 00:00:00	Permukiman	23	3	12	46	33
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-02-03 00:00:00	Transportasi	20	3	14	30	39
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-02-04 00:00:00	Permukiman	14	3	13	52	48
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-02-05 00:00:00	Transportasi	16	2	14	38	39

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3090 kb
Dataset Dibuat	2023-09-25 01:35:47
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:17:51
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	stasiun

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ceea9361-ec15-4b34-8597-41e2adb90c8e&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ceea9361-ec15-4b34-8597-41e2adb90c8e&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'ceea9361-ec15-4b34-8597-41e2adb90c8e', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=ceea9361-ec15-4b34-8597-41e2adb90c8e&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()