DETAIL RESOURCE

Jumlah Stasiun Pemantauan Kualitas Udara Ambien (SPKUA) yang digunakan untuk menentukan ISPU kota dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-04-11 00:00:00	Permukiman	34	0	11	64	45
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-04-01 00:00:00	Transportasi	32	3	10	66	51
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-04-02 00:00:00	Transportasi	46	2	6	56	68
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-04-03 00:00:00	Permukiman	29	2	10	89	80
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-04-04 00:00:00	Transportasi	32	2	8	45	87

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3296 kb
Dataset Dibuat	2023-09-25 08:57:17
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:18:20
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	stasiun

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c0f9c517-8fb4-438e-8732-984309808ea0&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c0f9c517-8fb4-438e-8732-984309808ea0&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'c0f9c517-8fb4-438e-8732-984309808ea0', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=c0f9c517-8fb4-438e-8732-984309808ea0&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()