DETAIL RESOURCE

Jumlah Stasiun Pemantauan Kualitas Udara Ambien (SPKUA) yang digunakan untuk menentukan ISPU kota dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-01-01 00:00:00	Transportasi	22	3	1	24	31
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-01-02 00:00:00	Transportasi	22	3	1	25	29
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-01-03 00:00:00	Transportasi	22	3	1	25	26
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-01-04 00:00:00	Transportasi	22	4	1	26	35
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-01-05 00:00:00	Transportasi	22	5	3	28	33

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3402 kb
Dataset Dibuat	2023-09-22 02:15:45
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:17:37
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	stasiun

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=77f78473-3cae-467c-97bc-009458332a65&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=77f78473-3cae-467c-97bc-009458332a65&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '77f78473-3cae-467c-97bc-009458332a65', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=77f78473-3cae-467c-97bc-009458332a65&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()