DETAIL RESOURCE

Jumlah Stasiun Pemantauan Kualitas Udara Ambien (SPKUA) yang digunakan untuk menentukan ISPU kota dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-05-01 00:00:00	Transportasi	16	8	32	44
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-05-02 00:00:00	Transportasi	16	17	28	32
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-05-03 00:00:00	Permukiman	17	6	31	26
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-05-04 00:00:00	Permukiman	16	0	29	25
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-05-05 00:00:00	Transportasi	17	9	50	51

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3470 kb
Dataset Dibuat	2023-09-29 05:05:12
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:18:36
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	stasiun

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=53653ac2-d6dd-43f8-85fc-2b130301642e&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=53653ac2-d6dd-43f8-85fc-2b130301642e&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '53653ac2-d6dd-43f8-85fc-2b130301642e', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=53653ac2-d6dd-43f8-85fc-2b130301642e&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()