DETAIL RESOURCE

Jumlah Stasiun Pemantauan Kualitas Udara Ambien (SPKUA) yang digunakan untuk menentukan ISPU kota dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-03-23 00:00:00	Permukiman	28	1	4	45	42
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-03-01 00:00:00	Permukiman	24	2	7	56	32
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-03-24 00:00:00	Transportasi	43	3	16	55	78
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-03-25 00:00:00	Permukiman	32	3	9	67	59
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2023-03-26 00:00:00	Transportasi	42	3	3	52	53

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3423 kb
Dataset Dibuat	2023-09-25 05:29:35
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 20:18:05
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	stasiun

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1f0a5c01-a329-461a-8716-a47bd03f41a5&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1f0a5c01-a329-461a-8716-a47bd03f41a5&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '1f0a5c01-a329-461a-8716-a47bd03f41a5', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=1f0a5c01-a329-461a-8716-a47bd03f41a5&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()