DETAIL RESOURCE

Jumlah kegiatan edukasi dan komunikasi masyarakat di bidang lingkungan yang dibutuhkan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_kegiatan	nama_kegiatan	alamat_kegiatan	kelurahankecamatan	instansiorganisasi	jumlah_sasaran	deskripsi_hasil_intervensi	materi_kegiatan
2022-06-30 00:00:00	Sosialisasi Bantaran Sungai di Kota Surabaya Bulan Juni 2022	Bantaran Sungai Kalimas daerah Darmo dan Ngagelrejo	Darmo, Ngagelrejo	Dinas Lingkungan Hidup Kota Surabaya	80	Dibutuhkan	Perda Kota Surabaya Nomor 5 Tahun 2014 Tentang Pengelolaan Sampah dan Kebersihan di Kota Surabaya serta Perwali Nomor 10 Tentang Sanksi Administratif

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	529 kb
Dataset Dibuat	2023-02-27 03:13:16
Tanggal Diperbarui	2023-02-27 03:13:16
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	kali

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=fbf05bf5-630e-43bd-8fa7-37114177e1aa&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=fbf05bf5-630e-43bd-8fa7-37114177e1aa&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'fbf05bf5-630e-43bd-8fa7-37114177e1aa', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=fbf05bf5-630e-43bd-8fa7-37114177e1aa&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()