DETAIL RESOURCE

Jumlah Indeks Standard Pencemar Udara (ISPU) yang terpublish dari 2 Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA) dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-07-01 00:00:00	Transportasi	65		7	74	58
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-07-25 00:00:00	Transportasi	59	2	7	45	34
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-07-26 00:00:00	Transportasi	67	4	7	50	57
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-07-27 00:00:00	Transportasi	64	4	7	45	55
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-07-28 00:00:00	Transportasi	67	2	7	47	56

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3247 kb
Dataset Dibuat	2023-02-28 09:31:35
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:36:10
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	data

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=d998b0ab-1fa2-4f9a-abcc-9734a77316c7&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=d998b0ab-1fa2-4f9a-abcc-9734a77316c7&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'd998b0ab-1fa2-4f9a-abcc-9734a77316c7', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=d998b0ab-1fa2-4f9a-abcc-9734a77316c7&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()