DETAIL RESOURCE

Jumlah Indeks Standard Pencemar Udara (ISPU) yang terpublish dari 2 Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA) dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-01-17 00:00:00	Permukiman	-	6	78	43	32
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-01-20 00:00:00	Permukiman	-	8	80	41	26
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-01-21 00:00:00	Permukiman	-	7	49	35	25
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-01-22 00:00:00	Permukiman	-	8	71	73	31
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-01-23 00:00:00	Permukiman	-	5	77	44	17

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3148 kb
Dataset Dibuat	2023-02-23 08:56:05
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:35:34
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	data

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=d5ff9c11-bfeb-4898-821d-340ad8dff33a&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=d5ff9c11-bfeb-4898-821d-340ad8dff33a&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'd5ff9c11-bfeb-4898-821d-340ad8dff33a', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=d5ff9c11-bfeb-4898-821d-340ad8dff33a&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()