DETAIL RESOURCE

Jumlah Indeks Standard Pencemar Udara (ISPU) yang terpublish dari 2 Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA) dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-08-01 00:00:00	Transportasi	63	3	7	43	45
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-08-02 00:00:00	Transportasi		2	7	43	59
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-08-03 00:00:00	Transportasi	60	1	7	30	38
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-08-04 00:00:00	Transportasi	58	2	7	56	37
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-08-05 00:00:00	Permukiman	63	2	7	70	46

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3201 kb
Dataset Dibuat	2023-03-01 01:56:17
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:36:15
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	data

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=7c5cefff-d394-4f2e-b471-d605d4ebcf7c&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=7c5cefff-d394-4f2e-b471-d605d4ebcf7c&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '7c5cefff-d394-4f2e-b471-d605d4ebcf7c', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=7c5cefff-d394-4f2e-b471-d605d4ebcf7c&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()