DETAIL RESOURCE

Jumlah Indeks Standard Pencemar Udara (ISPU) yang terpublish dari 2 Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA) dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-03-04 00:00:00	Transportasi	-	7	49	50	41
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-03-05 00:00:00	Permukiman	-	5	63	67	38
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Kebonsari	2022-03-07 00:00:00	Permukiman	-	6	73	67	32
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-03-08 00:00:00	Permukiman	-	7	69	96	57
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-03-12 00:00:00	Permukiman	-	9	56	43	71

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3214 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 07:41:50
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:35:54
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	data

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6dc307c4-d34b-4183-bf58-b8be3a9d6907&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6dc307c4-d34b-4183-bf58-b8be3a9d6907&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '6dc307c4-d34b-4183-bf58-b8be3a9d6907', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=6dc307c4-d34b-4183-bf58-b8be3a9d6907&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()