DETAIL RESOURCE

Jumlah Indeks Standard Pencemar Udara (ISPU) yang terpublish dari 2 Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA) dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-11-05 00:00:00	Transportasi	69	6	70	73
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-11-01 00:00:00	Permukiman	62	6	96	59
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-11-02 00:00:00	Permukiman	59	6	85	56
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2022-11-03 00:00:00	Permukiman	69	6	93	64
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-11-06 00:00:00	Transportasi	79	7	73	71

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3058 kb
Dataset Dibuat	2023-03-03 01:34:04
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:36:31
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	data

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=60c0580a-c809-4c68-a9a2-1902b33b2d70&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=60c0580a-c809-4c68-a9a2-1902b33b2d70&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '60c0580a-c809-4c68-a9a2-1902b33b2d70', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=60c0580a-c809-4c68-a9a2-1902b33b2d70&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()