DETAIL RESOURCE

Jumlah Indeks Standard Pencemar Udara (ISPU) yang terpublish dari 2 Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA) dalam 1 tahun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-04-19 00:00:00	Transportasi	-	10	31	63	51
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-04-25 00:00:00	Transportasi	-	21	29	65	27
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-04-26 00:00:00	Transportasi	-	12	7	85	37
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-04-27 00:00:00	Transportasi	-	13	7	77	44
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2022-04-20 00:00:00	Transportasi	-	58	30	90	30

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3174 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 06:39:40
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 15:35:46
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	data

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=0df4a475-3047-4411-8c46-71cbc4ab28dc&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=0df4a475-3047-4411-8c46-71cbc4ab28dc&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '0df4a475-3047-4411-8c46-71cbc4ab28dc', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=0df4a475-3047-4411-8c46-71cbc4ab28dc&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()