DETAIL RESOURCE

Jumlah lokasi pengangkutan sampah

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama	id_tps	alamat	kecamatan	kelurahan	jenis_fasilitas	thn_bangun	klasifikasi_struktur	klasifikasi_pengangkutan	status	kapasitas	vol_masuk	vol_dikelola	volume_sampah_diolah	vol_diangkut	waktu_angkut
TPS Bukit Mas	154	Jl. Puncak Bukit Mas - Dukuh pakis	Dukuh Pakis	Dukuh Pakis	TPS		TPS	armroll	aktif	8	8	8	8	8	null
RUKOM JAMBANGAN		Jl. Kebon Agung no 1	Kecamatan Jambangan	Kelurahan Jambangan	Rumah Kompos	2013	Rumah Kompos	armroll	aktif	40	13.583333333333	13.583333333333	10.427777777778		null
RUKOM BALAS KLUMPRIK		Jl. Balas Klumprik PDAM	Kecamatan Wiyung	Kelurahan Balas Klumprik	Rumah Kompos	2011	Rumah Kompos	armroll	aktif	14	3.3555555555556	3.3555555555556	2.2888888888889		null
RUKOM BRATANG		Jl. Manyar	Kecamatan Gubeng	Kelurahan Baratajaya	Rumah Kompos	2001	Rumah Kompos	armroll	aktif	40	11.377777777778	11.377777777778	11.377777777778		null
RUKOM GAYUNGSARI		Jl. Gayungsari IV	Kecamatan Gayungan	Kelurahan Gayungan	Rumah Kompos	2008	Rumah Kompos	armroll	aktif	8	2.7555555555556	2.7555555555556	1.9		null

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	35122 kb
Dataset Dibuat	2023-09-25 05:11:25
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 11:09:03
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	unit

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8871cd7c-6a10-42b2-af21-23a078ca4ce6', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8871cd7c-6a10-42b2-af21-23a078ca4ce6&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()