DETAIL RESOURCE

Jumlah lokasi pengangkutan sampah

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

nama	id_tps	alamat	kecamatan	kelurahan	jenis_fasilitas	thn_bangun	klasifikasi_struktur	klasifikasi_pengangkutan	tahun	status	kapasitas	vol_masuk	vol_dikelola	volume_sampah_diolah	vol_diangkut	waktu_angkut
TPS PASAR KEBONSARI	171	JL KEBONSARI TENGAH	JAMBANGAN	KEBONSARI	TPS		TPS	armroll		aktif	14	14	14	14	14	null
RUKOM JAMBANGAN		Jl. Kebon Agung no 1	Kecamatan Jambangan	Kelurahan Jambangan	Rumah Kompos	2013	Rumah Kompos	armroll	2010	aktif	40	13.583333333333	13.583333333333	10.427777777778		null
RUKOM BALAS KLUMPRIK		Jl. Balas Klumprik PDAM	Kecamatan Wiyung	Kelurahan Balas Klumprik	Rumah Kompos	2011	Rumah Kompos	armroll	2011	aktif	14	3.3555555555556	3.3555555555556	2.2888888888889		null
TPS TERMINAL BUNGURASIH	174	TERMINAL BUNGURASIH	GAYUNGAN	DUKUH MENANGGAL	TPS		TPS	armroll		aktif	14	14	14	14	14	1
RUKOM GUNUNGSARI		Jl. Golf 4 Komplek Marinir Gunungsari	Kecamatan Dukuh Pakis	Kelurahan Gunungsari	Rumah Kompos	2011	Rumah Kompos	armroll	2011	aktif	14	3.2555555555556	3.2555555555556	2.2333333333333		null

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	35101 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 07:28:01
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 11:08:12
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	unit

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '3362e6c5-60a8-4871-b9eb-bd72903e7851', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=3362e6c5-60a8-4871-b9eb-bd72903e7851&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()