DETAIL RESOURCE

Jumlah Laporan Sosialisasi Informasi Peringatan Pencemaran dan/atau Kerusakan Lingkungan Hidup pada Masyarakat

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-10-09 00:00:00	Transportasi	28	23	10	34	42
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2024-10-01 00:00:00	Permukiman	30	20	26	42	59
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-10-02 00:00:00	Transportasi	33	20	27	47	47
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-10-03 00:00:00	Transportasi	46	22	20	40	58
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2024-10-04 00:00:00	Permukiman	0	12	11	39	44

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3500 kb
Dataset Dibuat	2025-01-08 09:29:31
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 08:35:44
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	Laporan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8fe33eb0-1115-497c-81b9-bce7ac78dd04&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8fe33eb0-1115-497c-81b9-bce7ac78dd04&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8fe33eb0-1115-497c-81b9-bce7ac78dd04', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8fe33eb0-1115-497c-81b9-bce7ac78dd04&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()