DETAIL RESOURCE

Jumlah Laporan Sosialisasi Informasi Peringatan Pencemaran dan/atau Kerusakan Lingkungan Hidup pada Masyarakat

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2024-05-02 00:00:00	Permukiman	22	11	11	50	44
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-05-05 00:00:00	Transportasi	32	17	15	65	58
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-05-03 00:00:00	Transportasi	30	14	13	44	55
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-05-04 00:00:00	Transportasi	25	12	13	44	54
SPKUA Kebonsari	Jambangan	Kebonsari	2024-05-06 00:00:00	Transportasi	26	17	16	75	62

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3507 kb
Dataset Dibuat	2024-10-01 09:32:59
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 08:35:19
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	Laporan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8cf375e2-9fef-4327-8ae1-53dfba4382a4&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8cf375e2-9fef-4327-8ae1-53dfba4382a4&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '8cf375e2-9fef-4327-8ae1-53dfba4382a4', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=8cf375e2-9fef-4327-8ae1-53dfba4382a4&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()