DETAIL RESOURCE

Jumlah Laporan Sosialisasi Informasi Peringatan Pencemaran dan/atau Kerusakan Lingkungan Hidup pada Masyarakat

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

lokasi	kecamatan	kelurahan	waktu	jns_kawasan	so2	no2	co	no3	parameter_lain
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-11-20 00:00:00	Permukiman	20	26	62	54	37
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-11-22 00:00:00	Permukiman	28	26	60	50	42
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-11-24 00:00:00	Permukiman	36	27	65	55	58
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-11-21 00:00:00	Transportasi	17	26	60	59	33
SPKUA Wonorejo	Rungkut	Wonorejo	2023-11-23 00:00:00	Permukiman	27	27	61	56	44

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	3313 kb
Dataset Dibuat	2024-08-06 06:22:02
Tanggal Diperbarui	2025-08-19 08:35:01
Organisasi	dlh
Format Dataset	CSV
Satuan	Laporan

Isi form di bawah ini untuk mengunduh data

Nama *

Asal Provinsi *

Asal Kota *

Jenis Kelamin *

Pekerjaan *

Email *

Keperluan *

Apakah Anda puas dengan data yang Anda cari? *

Contoh Query (5 baris pertama)

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=78d543c5-ced7-4d6d-86d8-5b4ec9278590&limit=5

Contoh Query (dengan keyword 'pendidikan')

https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=78d543c5-ced7-4d6d-86d8-5b4ec9278590&q=pendidikan

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '78d543c5-ced7-4d6d-86d8-5b4ec9278590', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=78d543c5-ced7-4d6d-86d8-5b4ec9278590&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()