DETAIL RESOURCE

Rata-rata load factor Angkutan Feeder

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_trayek	asal_tujuan_trayek	lokasi_transit	jenis_trayek	wkt_perjalanan	jml_angkutan	jml_angkutan_kir	jml_angkutan_tertib_adm	jml_angkutan_izin	frekuensi_trayek	headway_trayek	wkt_tunggu	kapasitas_penumpang	realisasi_jml_penumpang	load_factor	jml_angkutan_dibutuhkan	nilai_kepuasan_pengguna
FD01	Terminal Benowo - Tunjungan (PP)	Terminal Benowo	Feeder	150 menit	14	14	14	14	14	10 menit	10 menit	196	13	92.857142857143	14	80
FD02	Park and Ride Mayjend Sungkono - Balai Kota (PP)	Park and Ride Mayjend Sungkono	Feeder	90 menit	7	7	7	7	7	15 menit	15 menit	70	4	40	7	80
FD03	Terminal Intermoda Joyoboyo - Kedung Anyar	Terminal Intermoda Joyoboyo	Feeder	90 menit	11	11	11	11	11	15 menit	15 menit	110	9	90	11	80
FD04	SIER - Kota Lama	Terminal Intermoda Joyoboyo	Feeder	160 Menit	10	10	10	10	10	17 Menit	17 Menit	116	6	60	10	80
FD05	Puspa Raya - HR Muhammad (PP)	Pasar Modern Citraland	Feeder	150 menit	8	8	8	8	8	15 menit	15 menit	80	5	50	8	80

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	1956 kb
Dataset Dibuat	2025-01-08 06:06:32
Tanggal Diperbarui	2025-01-08 06:06:32
Organisasi	dishub
Format Dataset	CSV
Satuan	%

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'f4164bbc-0ac3-49d0-aefb-671502d27b0f', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f4164bbc-0ac3-49d0-aefb-671502d27b0f&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()