DETAIL RESOURCE

Rata-rata load factor Angkutan Feeder

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

kode_trayek	asal_tujuan_trayek	lokasi_transit	jenis_trayek	wkt_perjalanan	jml_angkutan	jml_angkutan_kir	jml_angkutan_tertib_adm	jml_angkutan_izin	frekuensi_trayek	headway_trayek	wkt_tunggu	kapasitas_penumpang	realisasi_jml_penumpang	load_factor	jml_angkutan_dibutuhkan	nilai_kepuasan_pengguna
FD01	Terminal Benowo - Tunjungan (PP)	Terminal Benowo	Feeder	150 menit	14	14	14	14	14	10 menit	10 menit	196	13	92.857142857143	14	80
FD02	Park and Ride Mayjend Sungkono - Balai Kota (PP)	Park and Ride Mayjend Sungkono	Feeder	90 menit	7	7	7	7	7	15 menit	15 menit	70	4	40	7	80
FD03	Terminal Intermoda Joyoboyo - Kedung Anyar	Terminal Intermoda Joyoboyo	Feeder	90 menit	14	14	14	14	14	15 menit	15 menit	140	9	90	11	80
FD04	SIER - Kota Lama	Terminal Intermoda Joyoboyo	Feeder	160 Menit	9	9	9	9	9	17 Menit	17 Menit	216	7	70	10	80
FD05	Puspa Raya - HR Muhammad (PP)	Pasar Modern Citraland	Feeder	150 menit	8	8	8	8	8	15 menit	15 menit	80	5	50	8	80

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	2044 kb
Dataset Dibuat	2025-02-07 04:32:05
Tanggal Diperbarui	2025-02-07 04:32:05
Organisasi	dishub
Format Dataset	CSV
Satuan	%

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'dda72e3a-f60b-407d-a76e-b1fd1da673ec', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=dda72e3a-f60b-407d-a76e-b1fd1da673ec&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()