DETAIL RESOURCE

Jumlah lokasi jalan, jembatan dan kelengkapannya yang dipelihara

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_mulai	tanggal_selesai	nama_jalan	kelurahan	kecamatan	panjang_jalan	lebar_jalan	luasan_pengerjaan	jenis_pekerjaan	deskripsi_pembangunan
2022-10-13 00:00:00	2022-10-13 00:00:00	Jl. Dharmahusada Indah I	Kel. Mulyorejo	Kec. Mulyorejo	10	2.5	25	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-10-13 00:00:00	2022-10-13 00:00:00	Jl. Dharmahusada Indah I	Kel. Mulyorejo	Kec. Mulyorejo	3	2	6	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-10-13 00:00:00	2022-10-13 00:00:00	Jl. Dharmahusada Indah I	Kel. Mulyorejo	Kec. Mulyorejo	8	1.5	12	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-10-13 00:00:00	2022-10-13 00:00:00	Jl. A. R Hakim	Kel. Keputih	Kec. Sukolilo	10	4	40	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-10-13 00:00:00	2022-10-13 00:00:00	Jl. A. R Hakim	Kel. Keputih	Kec. Sukolilo	4	3	12	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	280608 kb
Dataset Dibuat	2023-03-02 08:15:42
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 17:12:13
Organisasi	dpubmp
Format Dataset	CSV
Satuan	lokasi

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'b20d6039-4564-4e96-89c8-fb93ad2c0902', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=b20d6039-4564-4e96-89c8-fb93ad2c0902&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()