DETAIL RESOURCE

Jumlah lokasi jalan, jembatan dan kelengkapannya yang dipelihara

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_mulai	tanggal_selesai	nama_jalan	kelurahan	kecamatan	panjang_jalan	lebar_jalan	luasan_pengerjaan	jenis_pekerjaan	deskripsi_pembangunan
2022-04-08 00:00:00	2022-04-08 00:00:00	JL. RAYA MASTRIP WARU GUNUNG	Kel. Waru Gunung	Kec. Karangpilang	16	3.5	56	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-04-08 00:00:00	2022-04-08 00:00:00	JL. KETINTANG MADYA VII	Kel. Ketintang	Kec. Gayungan	2	1	2	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-04-08 00:00:00	2022-04-08 00:00:00	JL. KETINTANG MADYA VII	Kel. Ketintang	Kec. Gayungan	4	3	12	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-04-08 00:00:00	2022-04-08 00:00:00	JL. KETINTANG MADYA VII	Kel. Ketintang	Kec. Gayungan	4	1	4	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-04-08 00:00:00	2022-04-08 00:00:00	JL. KETINTANG MADYA VII	Kel. Ketintang	Kec. Gayungan	6	3	18	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	274484 kb
Dataset Dibuat	2023-02-24 06:42:50
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 17:11:28
Organisasi	dpubmp
Format Dataset	CSV
Satuan	lokasi

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '135e3dab-b683-44d9-98d8-eed60dadd43f', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=135e3dab-b683-44d9-98d8-eed60dadd43f&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()