DETAIL RESOURCE

Jumlah lokasi jalan yang dilakukan pemeliharaan

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_mulai	tanggal_selesai	nama_jalan	kelurahan	kecamatan	panjang_jalan	lebar_jalan	luasan_pengerjaan	jenis_pekerjaan	deskripsi_pembangunan
2022-11-01 00:00:00	2022-11-01 00:00:00	Jl. Siwalankerto	Kel. Siwalankerto	Kec. Wonocolo	324	2.5	810	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	Overlay Finisher
2022-11-01 00:00:00	2022-11-01 00:00:00	Jl. Manyar Kertoarjo	Kel. Manyar Sabrangan	Kec. Mulyorejo	12	2	24	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-11-01 00:00:00	2022-11-01 00:00:00	Jl. Manyar Kertoarjo	Kel. Manyar Sabrangan	Kec. Mulyorejo	14	2	28	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-11-01 00:00:00	2022-11-01 00:00:00	Jl. Manyar Kertoarjo	Kel. Manyar Sabrangan	Kec. Mulyorejo	12	3	36	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG
2022-11-01 00:00:00	2022-11-01 00:00:00	Jl. Manyar Kertoarjo	Kel. Manyar Sabrangan	Kec. Mulyorejo	4	1.5	6	Pemeliharaan Rutin Jalan, Jembatan, dan Kelengkapannya	TAMBAL LUBANG

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	412151 kb
Dataset Dibuat	2023-03-03 01:38:12
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 17:10:35
Organisasi	dpubmp
Format Dataset	CSV
Satuan	lokasi

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: 'f2b3f50a-f198-4298-83a2-7f43ec6f9dd0', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=f2b3f50a-f198-4298-83a2-7f43ec6f9dd0&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()