DETAIL RESOURCE

Panjang jalan yang dibangun

Penyajian Data dalam bentuk Tabel

Tabel berikut menampilkan 5 baris pertama dataset

tanggal_mulai	tanggal_selesai	nama_jalan	kelurahan	kecamatan	panjang_jalan	lebar_jalan	luasan_pengerjaan	jenis_pekerjaan	deskripsi_pembangunan
2022-02-08 00:00:00	2022-08-31 00:00:00	JL. GADEL SARI TAMA SELATAN TK YAA BUNAYYA	Kel. KARANGPOH	Kec. TANDES	60	4	240	Pembangunan Jalan Lingkungan	Pembangunan Jalan Paving Baru
2022-08-08 00:00:00	2022-08-27 00:00:00	JL.DK.BUNGKAL V RT 4 RW 3	Kel. SAMBIKEREP	Kec. SAMBIKEREP	24.3	4	97.2	Pembangunan Jalan Lingkungan	Pembangunan Jalan Paving Baru
2022-05-27 00:00:00	2022-06-15 00:00:00	JL. LIDAH WETAN DEPAN MASJID AL-KUBRO RT.4 RW.2	Kel. LIDAH WETAN	Kec. LAKAR SANTRI	78.1	4	312.4	Pembangunan Jalan Lingkungan	Pembangunan Jalan Paving Baru
2022-04-08 00:00:00	2022-02-09 00:00:00	JL. KENDUNG REJO GANG 4 RT 04 RW 08	Kel. SEMEMI	Kec. BENOWO	66.55	4	266.2	Pembangunan Jalan Lingkungan	Pembangunan Jalan Paving Baru
2022-07-14 00:00:00	2022-12-08 00:00:00	JL. SEBALAH MASJID BAITURROHMAN RW 06 KELURAHAN KARNGPOH	Kel. KARANGPOH	Kec. TANDES	42.5	4	170	Pembangunan Jalan Lingkungan	Pembangunan Jalan Paving Baru

Informasi Dataset

Ukuran Dataset	4725 kb
Dataset Dibuat	2023-03-02 02:43:17
Tanggal Diperbarui	2025-08-13 06:08:02
Organisasi	dpubmp
Format Dataset	CSV
Satuan	meter

Querying

Javascript

Contoh request API melalui simple ajx (JSONP) menggunakan JQuery:

											
    var data = {
      resource_id: '9c0c35d8-e443-4ea6-b7b6-cacc744e9b3e', // the resource id
      limit: 5, // get 5 results
      q: 'pendidikan' // dengan menggunakan query 'pendidikan'
    };
    $.ajax({
      url: 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search',
      data: data,
      dataType: 'jsonp',
      success: function(data) {
        alert('Total results found: ' + data.result.total)
      }
    });

Python

Contoh request API menggunakan code python:

											
    import urllib
    url = 'https://ckan.surabaya.go.id/api/3/action/datastore_search?resource_id=9c0c35d8-e443-4ea6-b7b6-cacc744e9b3e&limit=5&q=title:pendidikan'  
    fileobj = urllib.urlopen(url)
    print fileobj.read()